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CURSOS ESPECIALIZADOS DE ERDAS IMAGINE ORIENTADOS A

Petroleras / Agronomía, Forestal y Ambiental

 

Petroleras

Día 1

Parte 1

  • Introducción. Procesamiento de Imagenes y GIS.Flujos de datos e información.
  • Sensores pasivos y activos. Energía electromagnética. Sensores multiespectrales. Concepto de banda y canal. Respuesta espectral. Codificación.
  • Características raster y vertoriales. Pyramid layers. Imágenes contínuas y temáticas. Tabla de atributos. Formatos raster. DLLs
  • Conociendo las interfaces de ERDAS IMAGINE
  • Importación y exportación.
  • Manejo de las Preferencias.
  • Despliegue de imágenes. Clasic Viewer y Geospatial Light Table
  • Herramientas interactivas rápidas. Menú oculto. Cambio de bandas. Opciones de despliegue.
  • Inquire.
  • Estadísticas de la imagen.
  • Paneo y mediciones.
  • Manejo del brillo y contraste..
  • Vectores. Shapes y GDB. Usos y manejo.
  • Area Of Interest (AOI) e Inquire Box. Concepto y usos.
  • Recorte espacial y espectral de imágenes.
  • Proyectos y vistas.

 

Parte 2

  • Sistemas de Referencia, Datums y Proyecciones. Parámetros y georeferencias
  • Topografía en imágenes y vectores. DEM y DTM. Obtención.
  • Análisis topográfico. Productos derivados: curvas de nivel, hillshade, pendientes.
  • Análisis de visibilidad
  • Correcciones geométricas. Reproyección. Autosync. Uso de puntos de control.
  • Ortorectificación. Tipos de remuestreo y usos.
  • Generación de mosaicos. Mosaic Tool y Mosaic Pro.
  • Corrección del color. Manejo de los cortes.
  • Creación de capas de anotación.
  • Map Composer. Composición de salidas.

Día 2

Parte 3

  • Correcciones atmosféricas y topográficas.
  • Modelos del color. Lineales y polares. RGB, IHS.
  • Manejo y realce de histogramas.
  • Realces lineales y no lineales. Normalización y ecualización. Look up Table.
  • Realces generales y locales. Matching de histogramas. Window level.
  • Algebra de bandas. Indices espectrales. Operadores lógicos y matemáticos.
  • Análisis multitemporal. Detección de cambios. Segmentación.
  • Análisis hiperespectral. Generación de proyectos.
  • Transformaciones y decorrelaciones. Componentes Principales. Tasseled Cap.

Parte 4

  • Realce y mejoramiento espacial. Teoría del ruido.
  • Topología raster. Concepto y uso de vecindad de pixeles.
  • Dominio espacial y dominio de las frecuencias. Transformada de Fourier.
  • Supresión del ruido. Filtros de pasa alto, paso bajo y paso media. Convolución.
  • Filtros direccionales. Realce de estructuras y lineamientos.
  • Filtros estadísticos. Morfología matemática.
  • Segmentación de imágenes. Enmascaramiento.
  • Clasificación no supervisada. Concepto y usos.
  • Herramientas de muestreo.
  • Análisis espectral.

 

Día 3

Parte 5

  • GIS raster: Particularidades y usos.
  • Funciones de vecindad. Conexión. Clusterización.
  • Selección de elementos, combinación, eliminación, recodificación, cálculo de superficies y perímetros.
  • Extracción de atributos zonales.
  • Generación de buffers.
  • Exportación raster/vector.
  • Catálogo. Características y usos
  • Procesamiento en lotes (Batch)

 

Parte 6

  • Modelador Espacial. Interfase gráfica.
  • Objetos raster, vectoriales, operacionales, matriciales y escalares.
  • Generación y corrección de scrips.
  • Librería de modelos.
  • Virtual GIS. Características y uso.
  • Generación del proyecto VirtualGIS.
  • Herramientas de visualización y navegación. Propiedades de la escena.
  • Virtualización atmosférica. Uso de objetos y librerías.
  • Modelado virtual. Vuelo virtual. Uso de GPS.
  • Documentación y generación de video multimedia

 

Agronomía, Forestal y Ambiental

 

Día 1

Parte 1

 

  • Introducción. Procesamiento de Imagenes y GIS.Flujos de datos e información.
  • Sensores pasivos y activos. Energía electromagnética. Sensores multiespectrales. Concepto de banda y canal. Respuesta espectral. Codificación.
  • Características raster y vertoriales. Pyramid layers. Imágenes contínuas y temáticas. Tabla de atributos. Formatos raster. DLLs
  • Conociendo las interfaces de ERDAS IMAGINE
  • Importación y exportación.
  • Manejo de las Preferencias
  • Despliegue de imágenes. Clasic Viewer y Geospatial Light Table
  • Herramientas interactivas rápidas. Menú oculto. Cambio de bandas. Opciones de despliegue.
  • Inquire
  • Estadísticas de la imagen.
  • Paneo y mediciones.
  • Manejo del brillo y contraste.
  • Vectores. Shapes y GDB. Usos y manejo.
  • Area Of Interest (AOI) e Inquire Box. Concepto y usos.
  • Recorte espacial y spectral de imágenes.
  • Proyectos y vistas.

 

Parte 2

  • Sistemas de Referencia, Datums y Proyecciones. Parámetros y georeferencias
  • Topografía en imágenes y vectores. DEM y DTM. Obtención.
  • Análisis topográfico. Productos derivados: curvas de nivel, hillshade, pendientes.
  • Análisis de visibilidad.
  • Correcciones geométricas. Reproyección. Autosync.Usos de puntos de control.
  • Ortorectificación. Tipos de remuestreo y usos.
  • Generación de mosaicos. Mosaic Tool y Mosaic Pro.
  • Corrección del color. Manejo de los cortes.
  • Creación de capas de anotación.
  • Map Composer. Composición de salidas.

 

Día 2

Parte 3

  • Correcciones atmosféricas y topográficas.
  • Modelos del color. Lineales y polares. RGB, IHS.
  • Manejo y realce de histogramas.
  • Realces lineales y no lineales. Normalización y ecualización. Look up Table.
  • Realces generales y locales.
  • Matching de histogramas. Window level.
  • Algebra de bandas. Indices espectrales. Operadores lógicos y matemáticos.
  • Análisis multitemporal. Detección de cambios. Segmentación..
  • Transformaciones y decorrelaciones. Componentes Principales. Tasseled Cap.

Parte 4

  • Realce y mejoramiento espacial. Teoría del ruido.
  • Topología raster. Concepto y uso de vecindad de pixeles.
  • Dominio espacial y dominio de las frecuencias. Transformada de Fourier.
  • Supresión del ruido. Filtros de pasa alto, paso bajo y paso media. Convolución.
  • Extracción y realce de bordes. Filtros direccionales.
  • Filtros estadísticos. Morfología matemática.
  • Segmentación de imágenes. Enmascaramiento.

 

Día 3

Parte 5

  • Clasificación no supervisada. Concepto y usos.
  • Clasificación Supervisada. Concepto y usos.
  • Clases y Clasificadores. Cuando y como se utilizan.
  • Métodos Paramétricos y No Paramétricos.
  • Muestreo. Obtención de estadísticas y respuestas espectrales de las diferentes coberturas. Dominio espacial y dominio espectral.
  • Concepto de distancia estadística, superposición  y umbrales de cortes.
  • Fuzzy Convolution.
  • Herramientas de muestreo.

 

Parte 6

  • Knowledge Classifier. Concepto y usos.
  • Flujo de procesamiento.
  • Clases, reglas y condiciones.
  • Knowledge Engineer.
  • Procesamiento en lotes (Batch)

 

Día 4

Parte 7

  • GIS raster: Particularidades y usos.
  • Funciones de vecindad. Conexión. Clusterización.
  • Selección de elementos, combinación, eliminación, recodificación, cálculo de superficies y perímetros.
  • Extracción de atributos zonales.
  • Generación de buffers.
  • Exportación raster/vector.
  • Catálogo. Características y usos

Parte 8

  • Modelador Espacial. Interfase gráfica.
  • Objetos raster, vectoriales, operacionales, matriciales y escalares.
  • Generación y corrección de scrips.
  • Librería de modelos.
  • Virtual GIS. Características y uso.
  • Generación del proyecto VirtualGIS.
  • Herramientas de visualización y navegación. Propiedades de la escena.
  • Virtualización atmosférica. Uso de objetos y librerías.
  • Modelado virtual. Vuelo virtual. Uso de GPS.
  • Documentación y generación de video multimedia